近日,化機分公司與東南大學(xué)攜手在射線底片缺陷智能識別領(lǐng)域取得重大突破,成功研發(fā)名為“AEROSUN EagleEye”的智能識別軟件系統(tǒng),該系統(tǒng)有效解決了傳統(tǒng)人工評片主觀性強和穩(wěn)定性差的問題,大大提高了工作效率,縮短了生產(chǎn)檢測周期,快速推動射線檢測技術(shù)向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展,以“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力,為高質(zhì)量發(fā)展開“新”路。
該AI智能識別系統(tǒng)有效將人工智能視覺檢測技術(shù)與射線檢測底片評定相結(jié)合,以YOLO深度學(xué)習(xí)算法為核心,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)射線底片中焊縫缺陷的特征,使用多尺度預(yù)測和網(wǎng)格分割對缺陷進(jìn)行檢測和定位,通過掃描大量底片建立數(shù)據(jù)庫進(jìn)行模型迭代訓(xùn)練,從而實現(xiàn)焊縫缺陷的自動識別和分類,對提升公司無損檢測技術(shù)核心競爭力具有重要意義。
加快發(fā)展智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)是推進(jìn)新型工業(yè)化、促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求,近年來,化機分公司順勢而為抓住“AI”發(fā)展機遇,因地制宜開發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力,持續(xù)聚焦人工智能技術(shù)的應(yīng)用研發(fā),加快傳統(tǒng)檢測手段智能化升級,先后受理《超小低對比焊縫缺陷的檢測方法》專利,申報《航天晨光工業(yè)射線底片智能識別系統(tǒng)》軟件著作權(quán)。后續(xù),為保障項目的平穩(wěn)運行,化機分公司將以項目組為牽引,在原有射線底片缺陷識別基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和新模型開發(fā)完成識別系統(tǒng)的持續(xù)迭代升級,融合RT、PT傳統(tǒng)無損檢測技術(shù)及TOFD、PA等新型無損檢測技術(shù),進(jìn)一步拓寬檢測范圍及應(yīng)用場景,力爭在民品鋼制產(chǎn)品、軍品鋁鎂鑄件以及復(fù)合材料檢測缺陷自動識別領(lǐng)域均取得新的突破,為產(chǎn)品制造提供更為準(zhǔn)確、高效的檢測技術(shù)支持。
2024年全國兩會首次將“人工智能+”寫入政府工作報告,并提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。圍繞央企“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”職責(zé),化機分公司將提高政治站位,搶抓市場機遇,培育新質(zhì)生產(chǎn)力,加快布局發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),推動人工智能多領(lǐng)域跨界融合應(yīng)用,以“AI”技術(shù)助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,賦能公司高質(zhì)量發(fā)展走實走深。(文/張弛)